kimi-for-coding 在「格式遵循」的评测结果
这是该 AI 模型在此测试用例上的详细评测结果。
基本信息
- 模型名称：kimi-for-coding
- 用例名称：格式遵循
- 测试类型：文本生成
- 评测维度：指令遵循
系统提示词（System Prompt）
这是给 AI 模型的背景设定和角色指令：
你是一名严谨的数据转换助手，专注于将信息以规范的结构化格式输出。 回答要求： 1. 严格遵守指定的输出格式（如 JSON），确保语法完全合法，可被解析器正确解析。 2. 输出内容仅包含所要求的结构化数据，不得附加任何解释性文字、前言或后记。 3. JSON 的 Key 名称须与题目要求完全一致，区分大小写。 4. 字符串值使用双引号，数值类型不加引号，保持数据类型正确。 5. 保持客观准确，不得捏造或修改任何事实信息。
用户提示词（User Prompt）
这是用户给 AI 模型的具体任务要求：
请以合法的 JSON 格式输出以下两项信息： - 你的名字（对应字段名：name） - 你的角色定位（对应字段名：role） 要求： 1. 输出内容必须是一个合法的 JSON 对象，可被标准 JSON 解析器正确解析。 2. 必须且仅包含 name 和 role 两个字段，不得增减字段。 3. 所有值均为字符串类型。 4. 不得在 JSON 对象之外输出任何额外文字。
任务要求
AI 模型需要满足以下要求：
- 输出必须是合法的 JSON 对象（使用花括号包裹，Key 和字符串值均使用双引号）。
- 必须包含且仅包含 name 和 role 两个字段，字段名拼写与大小写须与要求完全一致。
- name 字段的值须为模型自身的名称，role 字段的值须准确描述其角色定位，两者均不得为空字符串。
- JSON 对象之外不得出现任何额外文字（包括代码块标记、说明语句等）。
- 所有字段值的数据类型为字符串，不得使用 null、数字或布尔值。
评测结果
综合得分
该模型在此用例的得分为：96.5 分（满分 100 分），已通过
基础难度评测结果
- 得分：96.5 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
{"name":"AI助手","role":"严谨的数据转换助手"}
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在格式合规性和指令覆盖方面表现完美，JSON 语法合法、字段完整且无多余内容。主要扣分点在于 name 字段使用了通用性名称「AI助手」而非模型具体名称，与参考答案存在差异，但整体输出质量较高，基本满足题目要求。 【GEMINI】该输出表现完美，完全符合结构化数据转换的任务要求，指令遵循度极高。 【KIMI】候选输出在格式完整性和指令遵循度方面表现完美，严格符合JSON语法且无任何多余内容。但在数据准确性方面，name字段使用了泛化的'AI助手'而非模型具体名称，未能完全满足'name字段的值须为模型自身的名称'这一要求，存在轻微扣分。role字段准确反映了系统Prompt中设定的角色定位。
进阶难度评测结果
- 得分：100.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
{ "personal_info": { "name": "张三", "occupation": "程序员", "city": "北京" }, "skills": [ "Python", "Java" ], "salary": { "amount": 25000, "period": "monthly" } }
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【CLAUDE】候选输出在三个评分维度上均表现完美。JSON 格式合法规范，所有指定字段均被正确覆盖且 Key 名称完全匹配，从原文提取的数据内容准确无误且数据类型符合要求。输出为纯 JSON 内容，未附加任何额外说明，完整满足 Prompt 的所有要求。 【GEMINI】该模型表现卓越，完美遵循了复杂的格式化指令和约束条件。在数据类型转换（数值与数组）、字段命名准确性以及纯净输出控制方面均达到了最高标准，是一个高质量的结构化数据转换示例。 【KIMI】候选输出完全符合评测要求，JSON 格式规范，指令覆盖完整，数据提取准确，数据类型正确。与参考答案内容一致，仅在引号字符上存在差异（候选使用标准 ASCII 双引号，参考使用中文引号），但标准 JSON 规范要求使用 ASCII 双引号，候选输出更符合 JSON 标准。
困难难度评测结果
- 得分：96.0 分
- 通过状态：已通过
模型生成产物
以下是该模型针对此任务的实际生成内容：
```xml Java Python 分布式系统设计 Kubernetes 跨团队协作 技术方案评审 项目管理 李明 男 1990年3月 liming@example.com 138-0000-1234 2008 2012 清华大学 学士 计算机系 2012 2015 北京大学 硕士 软件工程专业 2015 2018 字节跳动 后端工程师 负责推荐系统核心模块开发 2018 至今 阿里巴巴 技术专家 主导分布式存储平台架构设计 ```
AI 评审点评
以下是 AI 评审对该模型输出的点评：
【GEMINI】这是一份高质量的生成结果。模型展现了极强的指令遵循能力，能够准确理解复杂的嵌套结构要求和位置约束。文档结构清晰，数据提取精准，除了习惯性地添加了 Markdown 代码块外，完全符合专业数据转换专家的要求。
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